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한화 S&C
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한화 S&C
Case Study
전시회 및 고객 데이터 기반 데이터 분석 플랫폼 구축
업무 도전 과제
전시 공간에서 고객 행동 등의 빅데이터를 수집, 분석 시나리오 기반의 모델링 수립
개인별 추천 부스 등의 전시 경험 최적화 솔루션 제시
비즈니스 프로세스 개선 및 빅데이터 분석 기반 서비스 제공
향후 O2O 연계 역할의 기반이 되는 시스템 구축
적용 현황
LeoPhant를 이용한 데이터 수집 프로세스 – Beacon 및 App. 데이터
Khiron을 이용한 빅데이터 분산 저장 처리
Khiron에 저장된 데이터에 대해 분석을 위한 가공 처리 적용
분석 및 서비스를 위한 시각화(LeoPhant with R)
적용 결과
Beacon 및 App. 데이터의 수집 처리 – LeoPhant 적용 (ETL)
LeoPhant를 통한 “
실시간 연동 및 분석
“ 구현
수집 데이터에 대해 패턴 분석을 위한 정제 처리 수행 – Khiron
병렬 분석 쿼리
적용
고객
데이터 기반 분석 알고리즘을 통한 전시 성과 리포트
– 기존의 성과 리포트는 단순 통계 데이터가 대부분이었으나, 빅데이터 분석을 적용하여 전시 주최, 전시 참가업체 별 데이터 기반 성과 리포트 제공
동양네트웍스
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