NewSQL Distributed Database for Smart Data
수십 수백 테라바이트 이상의 대용량 데이터를 병렬로 빠르게 처리하고,
조인을 포함한 ANSI SQL로 NoSQL에 저장된 데이터를 빠르게 질의하며
시스템 장애 대응을 위한 고가용성과 수평 확장의 스케일 아웃을 보장합니다.
대용량 데이터를 분할하여 병렬로 처리하는 기술로 사용자 질의를 빠르게 결과를 산출합니다. 여러대 또는 수십대 이상의 머신을 이용하여 병렬로 처리해 보세요. 놀라운 성능을 확인할 수 있습니다.
기존에 사용하던 SQL로 NoSQL의 데이터를 완벽하게 제어합니다. 어려워 사용하지 못하던 NoSQL을 사용해 보세요. 빅데이터 기술이 여러분 옆에 있습니다.
더이상 시스템 용량 한계를 걱정하지 마세요. Khiron은 계층별 증설 계획으로 접속 부하, 계산 부하 및 데이터 용량 증설을 위한 수평적 확장을 보장합니다.
대용량 데이터를 처리하는 분산 시스템의 안정성은 매우 중요합니다. 서버 장애가 발생하더라도 Khiron은 자동으로 장애를 해결해 줍니다.
사용자 질의를 받아 들여 아래 계층인 Datanode에 저장된 테이블 설계 방식에 따라 질의를 분할합니다. 분할된 질의를 Datanode 계층에 전달하고 분할된 질의 결과를 취합합니다. 동시 접속자가 많다면 Coordinator 계층의 개수를 증가시켜 접속 부하를 분산할 수 있습니다.
중간에 위치하는 Datanode 계층은 RDB 테이블을 저장하는 계층으로 Coordinator에 의해 분할된 질의를 넘겨 받아 NoSQL 계층에 저장된 데이터와 자신이 저장한 데이터를 읽어들여 조인을 포함한 질의를 수행합니다. Datanode 계층의 개수가 많을 수록 병렬로 수행되는 개수가 많아집니다.
Khiron은 비정형 데이터를 저장하는 NoSQL 계층으로 mongoDB를 사용하기 때문에 mongoDB의 장점을 그대로 사용할 수 있습니다. 또한 Datanode 계층에서 mongoDB 데이터를 읽어 들여 질의를 수행하기 때문에 mongoDB에서 수행할 수 없던 조인을 포함한 ANSI SQL 문법으로 mongoDB를 사용할 수 있습니다.
