WIDER PLANET

CASE STUDY

온라인 광고 서비스 로그 저장 및 분석 시스템

㈜와이더 플래닛은 2010년 설립 이후, 사용 유저의 행태를 종합적으로 분석하여 광고주의 캠페인에 맞는 타겟팅 플랫폼 및 타겟팅 게이츠 서비스를 제공하는 회사로, 광고 이벤트에 대한 로그 데이터의 저장 및 분석 업무 운영 중, 이벤트 로그 데이터의 용량 증가와 시스템 전체 성능 향상을 위한 아키텍처 디자인의 적용을 위해 본 프로젝트를 수행하였습니다.

업무 도전 과제

광고 이벤트 로그 데이터 저장 및 처리를 위한 DB 성능 저하 개선 및 이에 따른 비즈니스 프로세스 지연 개선

확장을 위한 유연한 아키텍처 디자인

성능 분석을 통한 개선 사항 적용, 원활한 비즈니스 프로세스 수행 가능 시스템 구축

적용 현황

LeoPhant를 이용한 시스템 장비로그, 성능 로그, 쿼리 로그 데이터 수집

분석을 위한 데이터 저장은 Khiron을 이용, 수집된 데이터의 분석 수행

분석 모듈 결과에 따른 카디날 빅데이터 프로세싱 적용

적용 결과

LeoPhant 및 Khiron을 이용한 수집/저장/분석 프로세싱을 통한 아키텍처 디자인 개선 적용 – 운영 서버 규모의 감소와 성능 향상 결과 도출

운영 서버: 30% 감소

성능 향상: 기존 대비 최소 3.5배에서 12배까지의 성능 향상 결과 도출

추후 데이터 증가에 따른 성능 감소 요인 제거 – 비즈니스 프로세스 속도 향상